化繁为简,实时智能运营
 
随着技术力量的不断演进,数字化带来的创造性颠覆已席卷全球。无论是大数据、物联网,还是工业4.0,无不把“数字化转型”放在首要位置。在各大行业发展格局逐步被打破的今天,在数据大爆炸的今天,传统企业向数字化转型升级的趋势愈发成为共识。数字化转型已经不是选择,而是唯一出路。
 
作为全球运营智能领域的领导者,秉承着“拥有数据可以改变世界”的信念, OSIsoft 正改变着行业运营,并重新定义着企业创新的方式。同时,35年多来,OSIsoft 始终不忘自己的初衷 — 拓展创新边界,通过软件将高保真度数据从不同的运营来源传递给客户企业中各个角落的人员 — 无论何时何地,无论何种方式,争取做到有求必应。
 
我们诚邀您与我们一起在苏州见证这一场数字化转型的盛会。
 
加入我们,与我们共同踏上运营智能之路!
 
 

会议日程

Thursday, May 17, 2018
8:00 AM - 9:00 AM
9:00 AM - 9:10 AM
9:10 AM - 9:40 AM
自动化,IIoT (工业物联网),机器学习,人工智能和增强现实 ——未来十年的工业世界将经历各种数字化革命。如何将现有的不同系统和历史资产与新技术整合起来,并在不影响当前业务营运的情况下,利用数据大爆炸所带来的机遇去驱动新的发展机会,这是摆在我们眼前的一大挑战。本演讲将涵盖数字化革命的挑战以及建立企业数字基础架构的最佳实践,助力您在云时代加速实现数字化转型。
9:40 AM - 10:20 AM
石化行业是一个连续运行的流程行业,其关键设备的平稳健康运行关系到经济效益和安全环保责任,因此关键设备的健康预测得到了石化企业的普遍高度重视。通过在关键设备上安装传感器,已经能够实时获得动态的设备状态信息,但是这些数据的价值还没有被充分挖掘出来。机器学习算法为利用这些数据进行设备可靠性维护提供了可能性。本演讲将介绍石化企业如何运用机器学习进行关键设备的健康预测,并验证了算法预测效果的有效性,为行业内推广机器学习的设备健康预测方法,提供了指导和借鉴,还将向您展示赛科的智能工厂,您将会看到赛科是如何借助PI System实现生产数据可视化,利用大数据分析进行生产决策。
10:20 AM - 10:40 AM
10:40 AM - 11:10 AM
本演讲将包含OSIsoft 的愿景以及公司在技术层面的投资发展计划,看看OSIsoft 的技术将如何助力您的企业数字化转型。了解OSIsoft 是如何帮助客户轻松实现PI System企业部署和管理,凭借PI Vision 4.0 提供下一代移动可视化,利用最新的PI Integrators 将实时数据发布到第三方机器学习工具中,并将工业数据基础架构扩展到边缘(Edge)和云端(Cloud)。
11:10 AM - 11:40 AM
介绍PI 系统在APP 信息大变革中的应用及地位。APP 作为造纸行业的龙头,目前已经做大,为了达到做强目标,APP正在围绕工业4.0为目标进行大规模的信息化改造,打通从订单到生产到客户全流程业务,实现信息流端对端打通,作为最基础的工业大数据收集及分析平台,PI 系统与BI、MES有着很多功能重叠地方,造成用户及推广部门困扰。APP IT团队有效实现PI系统与BI、ERP、MES分工合作,实现了信息共享,为用户打造功能强大的生产管理信息平台。 
11:40 AM - 12:10 PM
介绍企业是如何通过使用PI系统的Process Book ,Date Link ,AF 等工具完成企业生产管理中的数据采集,数据监控,报警管理,报警通知,报警反馈,数据统计分析等相关问题的解决,形成可视化的解决方案,提升管理效率.
12:10 PM - 1:30 PM
1:30 PM - 2:00 PM
基于状态的维修(CBM) 以数据驱动的方法来最大限度地提升资产性能,优化维护计划。本演讲将演示如何利用PI System中高度可配置化的工具,快速完成一个CBM的应用:搭建数字化的资产框架,计算关键绩效指标(KPI),以及以及资产实时运行状况自动发送通知或触发设备维修工作流。
 
本演讲还将讨论如何利用PI System与大数据分析工具进行分工与结合。大数据、数据湖、机器学习、人工智能是智能运营的前沿技术。事实上,利用PI System中已有的生产数据和PI Event Frame等工具,生产业务专家就可以发掘出提高生产效益的宝贵信息。当您准备好利用高级机器学习工具进一步提炼生产数据的价值时,PI Integrator工具则会提供经过清洗的可用、可靠的生产数据,助推您的大数据机器学习项目的实时。
2:00 PM - 2:30 PM
公司提出“精细化管理、精准化营销”的要求,在生产管理领域,节能降耗、提高生产效率是永恒的主题。PI System在生产领域发挥高效作用,通过公司内部团队,实现生产管理精细化。包括批次生产的环氧树脂产品、连续生产的PBT、BPA。
2:30 PM - 3:00 PM

介绍PI系统作为镇海炼化整个企业的生产数据中心,为生产以及其他信息化系统提供统一稳定的数据平台。除了生产操作和管理人员,目前整个公司已经有30个业务系统在使用PI的数据,如生产调度、智能化管线、能源管理、MES等等,下一步还会与工业大数据平台对接,从实时生产数据中挖掘更大的价值。

3:00 PM - 3:20 PM
3:20 PM - 3:40 PM
本演讲将介绍ADM与OSIsoft PI系统 十余年的合作历程,展示PI系统在ADM集团层面和天津工厂层面的部分应用实例,进而与大家分享PI系统如何助力ADM企业和ADM人成为更出色企业和自己。
3:40 PM - 4:10 PM
强生是OSIsoft 的EA (企业协议) 客户,本演讲将阐述强生旗下西安杨森制药有限公司的系统集成方案和PIMS系统架构,并介绍强生PIMS全球架构以及OSIsoft EA 项目企业级部署所带来的价值。
4:10 PM - 4:30 PM

将介绍PI System在礼来苏州的部署情况及部分应用,并分享作为EA客户为礼来制药的助力。

4:30 PM - 5:30 PM
通过在PI System 平台的AF功能模块中构建机器学习模型模板,整合iEM系统的“超球”机器学习算法,快速实现对PI-DA海量历史数据的感知建模与计算,借助PI-EF强大的事件驱动计算与PI Vision可视化平台功能,无需任何编程,设备与运行工程师就能够快速变身为工业大数据分析专家,实现“预测预防性维护”与”运行智能优化”等工业大数据应用。
物联网与工业4.0方兴未艾。通过PI系统平台,我们可以从海量工业数据实现创新价值,提升智能制造水平,推动工业转型。杭州凯棉公司将结合国内外项目经验,介绍一些最新的PI系统工业应用案例以及发展趋势,为企业提供包括提升研发能力,优化生产管理与过程,提升服务质量,提高设备管理水平等多方面的参考与启发。
6:30 PM - 8:30 PM
Friday, May 18, 2018
9:00 AM - 9:30 AM
无锡药明生物的三万升新工厂引进了PI系统作为整个工厂的数据平台。批次是生物制药的重要概念,批次与批次的一致性和可重复性是产品放行的重要质量依据。对于按照S88规范设计的DCS 批次,可以部分使用PI Batch 进行数据关联。为了实现更灵活的批次管理以及实时比较,公司采用了PI AF 和EF对生产流程进行批次分割。本次的演讲将介绍无锡生物的PI AF和EF在生物反应器和层析工艺上的应用;该应用极大地提升了用户对于数据获取的便捷性,帮助生产人员及时有效地发现工艺偏差,提高生产效率。
9:30 AM - 10:00 AM
作为传统的发电企业,长期以来对PI 数据平台的应用只是将它作为生产实时数据的中间载体,稳定便捷地向其他各种应用提供数据支持。随着集团公司的规模扩大,十年前购买的PI数据库测点数量远不能满足需求,不得不进行数据库扩容升级。而这次被动的升级恰逢PI 2016发布,积累的应用需求邂逅了PI 2016的全新功能,PI Vision的出现令他们产生了将分散的生产应用平台整合到PI平台上的念头。iEM故障预警系统与PI的融合、ERP与PI的交互、实时智能监盘的实现等等,无处安放的应用需求与PI 平台新功能的相互碰撞,会产生哪些新的火花。
10:00 AM - 10:30 AM
介绍了PI系统在公司近20年来的使用情况,通过对PI数据库的挖掘、提升,显著地降低了生产成本,大大提升了公司生产管理水平。现在PI系统,尤如智能驾驶仓,生产人员既爱它,又离不开它,名副其实地成为了生产管理的“智慧眼”!
10:30 AM - 10:50 AM
10:50 AM - 11:20 AM
北方魏家峁煤电公司生产实时监管系统立足于全公司的煤炭和电力生产过程控制和监视系统,在统一的实时/历史数据库平台上整合了全公司的生产过程数据,为上级北方公司和煤炭管理部提供生产过程数据和各种经济和性能指标,打造了北方公司“两化融合”及“互联网+能源”的示范窗口。系统基于OSI PI2017、Esri ArcGIS、TPRI-SIS三套软件平台实现,打造了公司层面的生产数据中心、运行监视中心、统计分析中心、节能减排中心、绩效考核中心和辅助决策中心。为指导公司煤炭和电力生产提供了规范、标准、客观、统一化的服务。
11:20 AM - 11:50 AM
介绍PI实时数库与MES生产管理系统的结合,实现工厂数字化管理;介绍PI实时大数据在生产装置节能降耗的应用。
11:50 AM - 12:00 PM
* 会议议程(包括客户案例信息)将不断更新完善

参会指南

酒店外观
会议大厅
  • 苏州尼盛万丽酒店,二楼尼盛宴会厅
  • 江苏省苏州市吴中区苏州大道西229号
  • 地铁1号线中央公园站          300米          步行约5分钟
  • 苏州火车站                            9公里        驾车约26分钟
  • 苏州园区火车站                     7公里        驾车约15分钟
  • 苏州高铁北站                       16公里        驾车约30分钟
  • 无锡苏南硕放国际机场       46公里        驾车约50分钟
  • 上海虹桥机场                       85公里        驾车约1.5小时
  • 上海浦东国际机场              150公里        驾车约2小时

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